diff --git a/docs/zh_cn/tutorials/basedataset.md b/docs/zh_cn/tutorials/basedataset.md
index e941a7334055c5ef259b159afdbcbdccc8c56fa3..f0532c3e447d5aa61e2d2a9e5f412f36cd1aff0a 100644
--- a/docs/zh_cn/tutorials/basedataset.md
+++ b/docs/zh_cn/tutorials/basedataset.md
@@ -77,6 +77,8 @@ data
 
 6. 序列化全部样本,以达到节省内存的效果,详情请参考[节省内存](#节省内存)。
 
+数据集基类中包含的 `parse_annotations()` 方法用于将标注文件里的一个原始数据处理成一个或若干个训练/测试样本的方法。因此对于自定义数据集类,用户需要实现 `parse_annotations()` 方法。
+
 ### 数据集基类提供的接口
 
 与 `torch.utils.data.Dataset` 类似,数据集初始化后,支持 `__getitem__` 方法,用来索引数据,以及 `__len__` 操作获取数据集大小,除此之外,OpenMMLab 的数据集基类主要提供了以下接口来访问具体信息: