[Docs] Add installation docs (#406)

* Add installation docs

* fix typo

docs/zh_cn/get_started/installation.md

+## 安装
+
+### 环境依赖
+
+- Python 3.6+
+- PyTorch 1.6+
+- CUDA 9.2+
+- GCC 5.4+
+
+### 准备环境
+
+1. 使用 conda 新建虚拟环境，并进入该虚拟环境；
+
+   ```bash
+   conda create -n open-mmlab python=3.7 -y
+   conda activate open-mmlab
+   ```
+
+2. 安装 PyTorch
+
+   在安装 MMEngine 之前，请确保 PyTorch 已经成功安装在环境中，可以参考 [PyTorch 官方安装文档](https://pytorch.org/get-started/locally/#start-locally)。使用以下命令验证 PyTorch 是否安装
+
+   ```bash
+   python -c 'import torch;print(torch.__version__)'
+   ```
+
+### 安装 MMEngine
+
+#### 使用 mim 安装
+
+[mim](https://github.com/open-mmlab/mim) 是 OpenMMLab 项目的包管理工具，使用它可以很方便地安装 OpenMMLab 项目。
+
+```bash
+pip install -U openmim
+mim install mmengine
+```
+
+#### 使用 pip 安装
+
+```bash
+pip install mmengine
+```
+
+#### 使用 docker 镜像
+
+1. 构建镜像
+
+   ```bash
+   docker build -t mmengine https://github.com/open-mmlab/mmengine.git#main:docker/release
+   ```
+
+   更多构建方式请参考 [mmengine/docker](https://github.com/open-mmlab/mmengine/tree/main/docker)。
+
+2. 运行镜像
+
+   ```bash
+   docker run --gpus all --shm-size=8g -it mmengine
+   ```
+
+#### 源码安装
+
+```bash
+# 如果克隆代码仓库的速度过慢，可以从 https://gitee.com/open-mmlab/mmengine.git 克隆
+git clone https://github.com/open-mmlab/mmengine.git
+cd mmengine
+pip install -e . -v
+```
+
+### 验证安装
+
+为了验证是否正确安装了 MMEngine 和所需的环境，我们可以运行以下命令
+
+```bash
+python -c 'import mmengine;print(mmengine.__version__)'
+```

docs/zh_cn/index.rst

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+.. toctree::
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+   :caption: 开始你的第一步
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+   get_started/installation.md
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